不久前，據(jù)美國國務(wù)院國際信息局《美國參考》報道，在美國空軍舉行的一次虛擬空戰(zhàn)中，人工智能算法成功擊落了一架F-16戰(zhàn)斗機。美國國防部長埃斯珀將此描述為國防部未來“機器學習的結(jié)構(gòu)性影響”的一個例子。事實上，這次人工智能算法擊敗人類飛行員，是機器學習對未來軍事影響的一個鮮明案例。

人工智能顛覆傳統(tǒng)空戰(zhàn)觀念

這場關(guān)于人工智能對抗人類的比賽，是五角大樓研究機構(gòu)人工智能空戰(zhàn)比賽的最后一場。由Heron Systems公司開發(fā)的這一算法，在五輪比賽中輕松擊敗了戰(zhàn)斗機飛行員，并奪得冠軍。

這場名為阿爾法空戰(zhàn)格斗（AlphaDogfight）的競賽是美國國防高級研究計劃局空戰(zhàn)改革計劃的一部分，該計劃正在探索空空作戰(zhàn)的自動化，并希望借此提高人類對人工智能系統(tǒng)的信任度和感知度。試飛員賈斯汀?莫克（Justin Mock）說：“從人類的角度以及戰(zhàn)斗機飛行員的眼光看，在空戰(zhàn)格斗這個特定場景中，我們擁有了一個有效的人工智能輔助系統(tǒng)�！�

雖然人工智能系統(tǒng)的勝利對年輕的國防高級研究計劃局來說是向前邁進了一大步，但將這款系統(tǒng)的成熟化還遠未結(jié)束。

最主要的問題在于，模擬中的條件對空戰(zhàn)來說并不現(xiàn)實。目前人工智能系統(tǒng)需要一個“純凈”的信息環(huán)境，專家在評論這一事件時指出，這種環(huán)境在實際空戰(zhàn)中并不存在。

同時，Heron的人工智能系統(tǒng)在整個比賽中因其目標判別能力和射擊的準確性而聲名狼藉。賈斯汀在這場虛擬空戰(zhàn)之前就曾質(zhì)疑，“人工智能系統(tǒng)經(jīng)常會模擬出在實際空戰(zhàn)中無法做出的飛行動作�！辟Z斯汀表示，Heron的智能系統(tǒng)經(jīng)常在基本的戰(zhàn)斗機操作中犯錯誤。

批量生產(chǎn)的“空戰(zhàn)王牌”或可成為現(xiàn)實

除了使用人工智能直接參與空戰(zhàn)外，美國空軍正在擴大其實驗范圍，將人工智能引入到培養(yǎng)無人機飛行員和傳感器操作員的訓練中。

在6月1日的一次采訪中，項目總監(jiān)亞當?史密斯少校說，這種新的高科技學習系統(tǒng)有可能比舊系統(tǒng)更快、更有效地教授新的遙控飛機機組人員，并根據(jù)實際需要調(diào)整課程。史密斯說：“在本科階段，根據(jù)RPA機組人員的實際要求，我們可以讓他們更快地掌握技能�！�

史密斯說，大約10年前，美國空軍采用了目前的RPA訓練模式，它由現(xiàn)有的本科生飛行員訓練要素拼湊而成。包括在輕型螺旋槳飛機DA-20上進行近40小時的訓練，然后在T-6模擬器中進行儀器訓練。新的RPA課程，或稱之為RPAC，將鞏固RPA儀器資格課程（學生駕駛T-6模擬器）和隨后的RPA基礎(chǔ)課程，重點是學術(shù)和任務(wù)模擬。

而人工智能將是新RPA課程最重要的組成部分之一。

就像通常的飛行員訓練一樣，人工智能將跟蹤學生的表現(xiàn)，并定制飛行模擬任務(wù)，以不斷挑戰(zhàn)他們的水平。例如，如果一個飛行任務(wù)被證明太容易了，而學生感到無聊，那么AI可以檢測到它，并拋出一些曲線球——也許天氣變得有點起伏不定，或者敵人出現(xiàn)了�；蛘�，如果模擬任務(wù)太難了，人工智能可以把它降低一點，這樣飛行員就不會因為太沮喪而停止學習。

最終，美國空軍希望建立一個數(shù)據(jù)庫，存儲每個學生的所有人工智能數(shù)據(jù)。該機構(gòu)希望全面記錄學生在RPA培訓各個階段的反應(yīng)。如果一名飛行員在嘗試使用無人機武器，或與地面聯(lián)合終端攻擊控制人員合作時出現(xiàn)問題，空軍可以回顧他的記錄，看看他在之前的訓練中從哪里開始，養(yǎng)成了壞習慣。如果這是由訓練課程的問題引起的，空軍可以找出問題所在，并加以解決。

正如史密斯說：“如果我們能早點解決這些問題，也許我們在項目后期就不會出現(xiàn)這種低級失誤現(xiàn)象，將會為空軍提供更高質(zhì)量和更高水平的飛行員�！�

人工智能+虛擬現(xiàn)實，無人機或得到革命性提升

在虛擬現(xiàn)實的幫助下，史密斯的團隊正在與飛行員訓練小組合作，以適應(yīng)人工智能操作的虛擬教練，并計劃在MQ-9收割者無人機中隊進行試點。新的RPA課程，或稱RPAC，將在德克薩斯州圣安東尼奧-倫道夫聯(lián)合基地的558飛行訓練中隊上線。但史密斯說，美國空軍希望這項計劃集中在RPA訓練的所有階段，包括新墨西哥州霍洛曼空軍基地MQ-9的正式訓練單元，和加州比勒空軍基地的RQ-4訓練單元。

據(jù)悉，RPA項目已經(jīng)在一個模擬器上測試了它的虛擬導師程序，并試圖弄清楚在沒有實際導師在場的情況下，它能將學生教到多好�！帮w行員訓練進階”的人工智能還有一個叫做生命模式的組件，它可以讓模擬的組件真實地表現(xiàn)出來。例如，如果一個模擬場景重現(xiàn)了一個滿是人的村莊，那么所有的虛擬村民都會像真實的人一樣進行他們的日常生活。

史密斯說：“當他們看到一個村莊的人以一種現(xiàn)實的方式互動時，會真的增強了我們模擬器的真實感�！痹搱F隊希望生命模式不僅應(yīng)用于本科生的初始飛行訓練，而且也應(yīng)用于操作單位，用于RPA機組人員的日常訓練。美國空軍還為模擬器增加了一個瞄準吊艙，給傳感器操作員更多的機會參加訓練。

目前，RPA課程計劃正在研究如何使用虛擬現(xiàn)實技術(shù)進行更高級的訓練。預(yù)計到2021年，這個項目可能會采用視網(wǎng)膜跟蹤技術(shù)來觀察學生的交叉檢查情況，以及他真正在看什么。（姜楠 章子星 劉永民）

分享讓更多人看到